\n\n\n\n
Wie ver\u00e4ndert KI die Schilddr\u00fcsendiagnostik?<\/h2>\n\n\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bringt gro\u00dfe Ver\u00e4nderungen in der Untersuchung von Schilddr\u00fcsenerkrankungen. KI-Systeme k\u00f6nnen viele Informationen \u00fcber Patient:innen, wie z.B. Blutwerte und Bilder, sehr schnell auswerten. Bei der Untersuchung der Schilddr\u00fcse helfen besonders KI-gest\u00fctzte Bildanalyseverfahren. Demnach kann die K\u00fcnstliche Intelligenz alle relevanten Daten aus bildgebenden Verfahren, wie der Magnetresonanztomographie (MRT) und der Computertomographie (CT), pr\u00e4ziser als zuvor analysieren und auch zu einer rascheren Diagnose verhelfen.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Die digitale Therapie kann demzufolge \u00c4rzt:innen helfen, Ver\u00e4nderungen an der Schilddr\u00fcse fr\u00fcher und genauer erkennen, was wiederum bei der Diagnose von Schilddr\u00fcsenerkrankungen wie \u00dcberfunktion<\/a> (Hyperthyreose) oder Unterfunktion <\/a>(Hypothyreose), Hashimoto <\/a>oder Schilddr\u00fcsenkrebs<\/a> hilft.1<\/sup> Allerdings wird die K\u00fcnstliche Intelligenz nicht nur in der Diagnose von Schilddr\u00fcsenerkrankungen eingesetzt, sondern auch zur Erkennung andere Krankheiten. K\u00fcnstliche Intelligenz somit auch bei der Erkennung von Hautkrebs mittels einer App2<\/sup>, bei der Feststellung von Herzerkrankungen<\/a>, die durch eine Augenuntersuchung erkennbar sind, oder auch bei der Diagnose von Parkinson im Fr\u00fchstadium3<\/sup> unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n KI macht die Behandlung von Schilddr\u00fcsenerkrankungen pers\u00f6nlicher und digitaler, dabei ist eine ihrer gr\u00f6\u00dften St\u00e4rken, die F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Mengen an Daten schnell und genau zu analysieren. Dadurch kann sie Muster erkennen, die wir Menschen oft nicht sehen. Zum Beispiel kann KI in der Gesundheitsversorgung helfen, fr\u00fchzeitig Anzeichen von Krankheiten zu entdecken. Ein konkretes Beispiel hierf\u00fcr ist der Einsatz von Maschineller Intelligenz zur Auswertung von Bildern aus medizinischen Untersuchungen, wie MRT- oder CT-Scans. Dadurch k\u00f6nnen \u00c4rzt:innen pr\u00e4zisere Diagnosen stellen und individuelle Risiken f\u00fcr Krankheiten wie Krebs besser einsch\u00e4tzen. Ebenso nutzen Ger\u00e4te wie Smartwatches, die Gesundheitsdaten kontinuierlich sammeln, KI, um dabei zu helfen, fr\u00fchzeitig auf m\u00f6gliche Gesundheitsprobleme aufmerksam zu machen 4<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Durch den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz innerhalb des Gesundheitswesens kann auch eine digitale Transformation stattfinden. Somit entlastet die KI auch verschiedene Bereiche durch Aufgabenbearbeitung wie die Personalplanung, Verwaltung von Patient:innenakten, Materialbeschaffung und -lagerung 5<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem k\u00f6nnte k\u00fcnstliche Intelligenz in Zukunft auch die Patient:innenreise unterst\u00fctzend begleiten. Dieser Ablauf umfasst einen Hauptprozess, der mit der Ursache beginnt und die Phasen \u201eDiagnose\u201c und \u201eBehandlung\u201c umfasst. Jede dieser Phasen wird durch Aktivit\u00e4ten, Akteure, wichtige Ereignisse, Bed\u00fcrfnisse und Emotionen konkretisiert, sowie oft in Tabellen oder Grafiken dargestellt. Besonders wichtig sind die Kontaktpunkte, auch \u201eTouchpoints\u201c genannt, die w\u00e4hrend der Patient:innenreise auftreten. Diese Kontaktpunkte spielen eine entscheidende Rolle im Service Design, da sie bestimmen, wie Patient:innen mit dem Gesundheitswesen interagieren und welche Erfahrungen sie dabei machen. Hierbei kann durch die Automatisierung, die Patient:innenreise schneller analysiert werden6<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Trotz der Vorteile gibt es auch Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Schilddr\u00fcsenmedizin und in der digitalen Schilddr\u00fcsentherapie. Eine zentrale Frage ist die der Datensicherheit und des Datenschutzes, da f\u00fcr effektive KI-Systeme gro\u00dfe Mengen sensibler Patient:innendaten verarbeitet werden m\u00fcssen. Moderne Behandlungsans\u00e4tze nutzen viele verschiedene Informationen, um die beste Therapie f\u00fcr jede:n Patient:in zu finden. Dazu geh\u00f6ren Untersuchungsergebnisse, R\u00f6ntgenbilder, Gentests und sogar Daten von Fitnessarmb\u00e4ndern. Die gro\u00dfe Herausforderung ist es, all diese unterschiedlichen Informationen sinnvoll zusammenzubringen. Besonders wichtig sind dabei Informationen \u00fcber die Gene, weil sie zeigen, wie der K\u00f6rper auf bestimmte Behandlungen reagieren k\u00f6nnte. Die KI kann in diesen Daten Muster erkennen und dabei helfen, die Behandlung individuell (auf jede:n Patient:in) abzustimmen.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr euch als Patient:innen k\u00f6nnen sich durch K\u00fcnstliche Intelligenz in der Medizin viele Vorteile ergeben. Erkrankungen k\u00f6nnen fr\u00fcher und genauer erkannt werden, sodass die Diagnose von Schilddr\u00fcsenerkrankungen rascher und pr\u00e4ziser erfolgt. Demnach kann die entsprechende Behandlung schneller beginnen. Eine auf euch zugeschnittene Therapie (personalisierte Medizin) k\u00f6nnte zu weniger Nebenwirkungen und besseren Ergebnissen f\u00fchren. In Zukunft k\u00f6nnten KI-Systeme auch dabei helfen, medizinische Informationen verst\u00e4ndlicher zu erkl\u00e4ren, sowie durch Apps den Alltag von Erkrankten zu erleichtern. Folglich werden auch andere medizinische Bereiche von der Nutzung von KI profitieren. Seit einiger Zeit wird in der Diagnostik von verschiedenen Erkrankungen KI als Unterst\u00fctzung genutzt. Hier werden zum Beispiel verschiedene Bilder aus dem Ultraschall, dem CT, dem MRT oder Bilder aus dem Mikroskop genutzt, um Gewebeproben zu analysieren9<\/sup>. <\/p>\n\n\n\n \u00fcnstliche Intelligenz bietet in der digitalen Schilddr\u00fcsentherapie vielversprechende M\u00f6glichkeiten, um Diagnosen zu pr\u00e4zisieren und Behandlungen individueller zu gestalten. Dabei ist es jedoch unerl\u00e4sslich, die Herausforderungen des Datenschutzes und der Datensicherheit zu ber\u00fccksichtigen, da der Umgang mit sensiblen Patient:innendaten h\u00f6chste Sorgfalt erfordert. Die Verantwortung der \u00c4rzt:innen bleibt dabei von zentraler Bedeutung. Sie sind nicht nur f\u00fcr die Analyse der von KI bereitgestellten Ergebnisse zust\u00e4ndig, sondern auch daf\u00fcr, dass alle Entscheidungen im Einklang mit den individuellen Bed\u00fcrfnissen und der Privatsph\u00e4re der Patient:innen getroffen werden. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n K\u00fcnstliche Intelligenz kann die medizinische Versorgung erheblich verbessern, doch letztlich ist es ein unterst\u00fctzendes Medium und die letzte Instanz bleibt das medizinische Fachpersonal.<\/strong><\/p>\n\n\n\n AT-NONT-00181; 05\/2025<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Erfahren Sie, wie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) die digitale Therapie von Schilddr\u00fcsenerkrankungen revolutioniert.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":1292,"template":"","category_health":[8],"class_list":["post-1290","post_health","type-post_health","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category_health-eure-gesundheit"],"yoast_head":"\nWelche Vorteile bietet KI f\u00fcr die digitale Therapie?<\/h2>\n\n\n\n
![\"grafische](\"https:\/\/dev-merck-ml.digitasproject.com\/at\/wp-content\/uploads\/sites\/34\/2025\/05\/Abbildung_Patientenreise_1600x900-1024x577.png\")
Digitale Therapie: Wo liegen die Grenzen und Herausforderungen?<\/h2>\n\n\n\n
Allerdings gibt es auch Grenzen: <\/strong>Oft fehlen noch wichtige Daten oder sie sind nicht einheitlich erfasst. Au\u00dferdem muss der Schutz der pers\u00f6nlichen Daten immer gew\u00e4hrleistet sein. Deshalb arbeiten oft Fach\u00e4rzt:innen aus verschiedenen Bereichen zusammen, um die besten Behandlungsempfehlungen zu geben8<\/sup>. <\/p>\n\n\n\nWie k\u00f6nnt ihr von KI in der Schilddr\u00fcsenmedizin profitieren?<\/h2>\n\n\n\n
Fazit<\/h2>\n\n\n\n
\n